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商品訊息描述





商品訊息特點

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品牌名稱
商品內容
  • 單品
精華液功能
  • 保濕
  • 美白
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  • 抗皺
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精華液品項
  • 精華液








好康推推

產品規格:藍銅胜太 拉提青春露 200ML
保存期限:未開封3年,開封1年
保存方式:放置陰涼處,避免陽光直接照射
產品產地:歐洲、美國、日本進口原料,台灣製造包裝







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Adobe宣佈一個首創的革新計劃,隱藏的創意寶藏 (The Hidden Treasures of Creativity),頂尖Photoshop筆刷作者Kyle T. Webster以數位筆刷形式,還原創作了著名畫作「呐喊」,繪畫大師愛德華?孟克(Edvard Munch)筆觸得以重現。

團隊與孟克博物館的文物保護專家密切合作,利用超高解析度相機對孟克使用過的畫筆進行的360度拍攝,用來捕捉構建精準畫筆3D表現所需的所有角度和細節。專家們還對孟克的藝術風格及筆法進行了深入的分析,並結合了畫筆靈活度和鬃毛種類等物理特性的數據。

將數據和掃描結果轉化為Photoshop筆刷的工作則由全球Photoshop筆刷權威專家Kyle T. Webster 來完成。透過與博物館專家的合作,Kyle得以捕捉每一只畫筆精準的形狀以及其性能屬性以創造數位筆刷。自即日起,該筆刷可以正式下載並在Photoshop和Sketch中使用。

Adobe活動行銷部門資深總監Simon Morris表示,有一些藝術作品是受到大眾熟知並喜愛的。這些作品超越了時間,至今仍影響著社會和現代人的創造力。但我們很少會注意到創作這些偉大作品時用到的工具。隱藏的創意寶藏這個計畫目的在重新挖掘大師們手中那些已被遺忘的繪畫工具,並把這些工具交到新一代藝術家手中。

紐約大都會藝術博物館和位於阿姆斯特丹的荷蘭國立博物館等機構已經開始在線上展示他們的珍藏品,讓這些經典作品持續被大眾關注。我們的計畫是對這個趨勢的延伸,讓現今的藝術家們能有機會重新發現並珍視大師使用過的畫筆,並創造出屬於自己的傑作。

此外,Adobe即日起至7月14日期間舉行競賽,號召Photoshop及Sketch用戶利用這些獨家的筆刷來創作一幅屬於自己的「吶喊」。作為愛德華?孟克最著名、最具標誌性的作品,孟克共創作了四個版本的「吶喊」,80年後的今天,Adobe向全球的藝術家發起挑戰,邀請大家創作「吶喊」第五個版本。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

科技不只讓外語翻譯更容易,現在連手語都沒問題。美國加州大學聖地亞哥分校的工程師,近期開發出能閱讀手語的「語言手套」(The Language of Glove),手套上配有可連接藍牙的感測器,能將手語和手勢翻譯成文字,降低手語溝通的障礙。



▲該手套能將手語翻譯成簡單的詞句,使手語使用者能更輕鬆地與外界溝通。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

這樣手套並非先例,在2012年的微軟潛能創意盃競賽,來自烏克蘭的團隊quadSquad設計了一款EnableTalk,該手套就能將手勢轉化為語言,幾年後,英國倫敦團隊開發了類似的系統,稱為SignLanguageGlove。此外,還有一款UNI手語即時翻譯平板,使用紅外線運動追蹤功能將手語動作轉換為語音和文字。



▲2012年推出的EnableTalk手套。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

根據《New Atlas》網站報導,「語言手套」和上述所提的手套系統使用類似的追蹤方法。一共有9個可伸縮感測器連接到皮革運動手套的指關節上,每根手指上各有兩個,拇指上則有一個。這些連接到手腕上的電路板,再根據手指的位置產生相對應的美國手語的字母。



▲UNI手語即時翻譯平板。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

產生出的代碼使用二進制。感測器設計為彎曲或拉伸時會改變其電阻,因此當手指伸直時,代表0輸入,而彎曲手指代表1,系統將會把所有9個感測器的訊號,生成一組9位數代碼後,會與特定字母相對應。



▲英國倫敦團隊開發了類似的系統,稱2016為SignLanguageGlove(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

例如,在手語中,彎曲所有四根手指同時伸出拇指時代表字母A,代碼為011111111,此外,為了區分類似的手勢,手套還配備有加速度計和壓力傳感器。

然後,電路板將這些代碼轉換成一串字母,並透過藍牙發送後,會在智慧型手機或電腦螢幕上顯示。此外,團隊使用廉價的材料和製造方法創建了「語言手套」,將來可用該設計來控制虛擬或機器人手,進行娛樂或醫療或軍事訓練。

手套研究的第一作者蒂莫西奧康納(Timothy O'Connor)表示,手勢的翻譯只是手套其中一個功能表現,最終目標是使它成為一個智慧手套,未來可望讓人用雙手應用在虛擬現實上,這種方式比使用操縱桿和其他的控制器更直覺,玩遊戲和娛樂會更加方便,但更重要的是,有利於醫學領域上的虛擬訓練程序。原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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